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Google Coral USB Edge TPU ML Acelerador coprocesador para Raspberry Pi y otros ordenadores integrados de una sola placa
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Sobre este producto
- Coral USB Accelerator ofrece potentes capacidades de inferencia ML (aprendizaje automático) a los sistemas Linux existentes. Con el Edge TPU, un pequeño ASIC diseñado y construido por Google, el acelerador USB proporciona inferencia ML de alto rendimiento con un bajo costo de energía en una interfaz USB 3.0. Por ejemplo, puede ejecutar modelos de visión móvil de última generación, como MobileNet v2 a más de 100 fps, de manera eficiente en energía. Esto permite una rápida inferencia de ML a dispositivos de IA integrados de una manera eficiente de energía y preservar la privacidad. Los modelos se desarrollan en TensorFlow Lite y luego se compilan para ejecutarse en el acelerador USB. Ventajas clave de TPU de borde: Inferencia TensorFlow Lite de alta velocidad Baja potencia Pequeña huella Características Coprocesador acelerador Google Edge TPU ML Toma USB 3.0 tipo C Admite Debian Linux en la CPU host Los modelos se construyen utilizando TensorFlow. Es totalmente compatible con las arquitecturas MobileNet e Inception, aunque las arquitecturas personalizadas son posibles Compatible con Google Cloud Especificaciones Microprocesador Cortex-M0+ de 32 bits del brazo (MCU): hasta 32 MHz máx. 16 KB memoria flash con ECC 2 KB RAM Conexiones: puerto USB 3.1 (gen 1) y cable (SuperSpeed, velocidad de transferencia de 5 Gb/s) El cable incluido es USB tipo C a tipo A Coral, una división de Google, ayuda a construir ideas inteligentes con una plataforma para IA local.
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Especificaciones: Microprocesador Arm Cortex-M0+ de 32 bits (MCU): hasta 32 MHz, 16 KB máximo de memoria flash con ECC, 2 KB de RAM. Conexiones: Puerto y cable USB 3.1 (Gen 1) (velocidad de transferencia SuperSpeed, 5 Gb/s) Características: coprocesador de aceleración ML Google Edge TPU, USB 3.0 tipo C hembra, admite Debian Linux para CPU host, los modelos están construidos con TensorFlow. Admite arquitecturas MobileNet e Inception a través de arquitecturas personalizadas posibles. Compatible con Google Cloud Características: Coprocesador acelerador ML Google Edge TPU, enchufe USB 3.0 tipo C, Soporta Debian Linux en CPU host, Los modelos están construidos usando TensorFlow. Es posible admitir completamente las arquitecturas MobileNet e Inception a través de arquitecturas personalizadas. Compatible con Google Cloud. Características: Coprocesador acelerador ML Google Edge TPU, enchufe USB 3.0 tipo C, Soporta Debian Linux en CPU host, Los modelos están construidos usando TensorFlow. Apoya completamente las arquitecturas MobileNet e Inception, y también es posible utilizar arquitecturas personalizadas. Compatible con Google Cloud.
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