ESP32 CAM para kits Arduino Monitor Snapshot Detección de Cara Reconocimiento WiFi Bluetooth Módulo de cámara con tarjeta SD de 128M Cable USB a serie Sensor de sonido HC-SR501 Compatible para Arduino
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- Aviso importante: ⭐Kits diseñados para Arduino IDE, diseñados solo para sistema operativo Windows. ⭐El firmware ESP 32-CAM se ha quemado. Todos los componentes han sido soldados ⭐Tutorial: documento, código de demostración y bibliotecas de clases necesarias. La etiqueta de enlace URL está pegada en la parte inferior de la caja de embalaje. O ponte en contacto con nosotros en Amazon, responderemos en: ET: 21:00 PM - 5:30 AM(Segundo Día) PST: 18:00 PM - 2:30 AM(Segundo Día) ESP32-CAM puede ser ampliamente utilizado en diversas aplicaciones de IoT. Es adecuado para dispositivos inteligentes domésticos, control inalámbrico industrial, monitoreo inalámbrico, identificación inalámbrica QR, señales de sistema de posicionamiento inalámbrico y otras aplicaciones de IoT. Es una solución ideal para aplicaciones IoT El kit está completamente desarrollado con código Arduino y es perfecto para el inicio de aprendizaje de Arduino. También puede extender más funciones sobre esta base, por ejemplo: cámara de vigilancia de red remota WAN; capturar imágenes y subir al correo electrónico, red social y otras aplicaciones.etc Catálogo Tutorial: 1. Instalar "Controlador USB a serie" PL-2303 2. Descargar Arduino IDE 1.8.4 3. Instalación de ESP32 en Arduino IDE 4. Configuración de los parámetros de la herramienta 5. Ejecute el código de ejemplo de CameraWebServer 6. Ejecutar código ESP32_CAM_Infrared_Sound_Sensor 7. ESP32-CAM Home Assistant Integración Nota: 1. La potencia de entrada ESP32-CAM es de al menos 5V/2A, de lo contrario la imagen será inestable 2. La fábrica tiene el firmware predeterminado, sin necesidad de volver a grabar otro firmware 3. La capacidad ESP32-CAM se puede ampliar hasta 4 GB 4. Soporte ESP32-CAM para imágenes Carga WiFI Lista del paquete: 1 x módulo ESP32-CAM. 1 cámara de 2 millones de píxeles. 1 cable serie USB a TTL. 1 tarjeta SD de 419.9 ft. 1 x Sensor infrarrojo de infrarrojos HC-SR501 1 x Sonido Sesnsor 2 x BreadBoard 20 cables Dupont
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★ APPLIES FRANCHISE
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✔️ESP32-CAM Arduino Kits: cuando alguien se acerca o hay ruido, el kit se despierta, toma una foto sincera, y la imagen se guarda en la tarjeta SD. Es una cámara web, acceso al servidor de transmisión de cámara en red local, con imágenes en vivo, detección de caras y funciones de reconocimiento facial (se puede integrar a Home Assistant). Programa desarrollado con Arduino IDE ✔️【ESP32-CAM】: con cámara flash integrada de 2 millones de píxeles y ranura para tarjeta SD es una placa de desarrollo de modo dual WIFI y Bluetooth 4.2, antenas integradas de PCB y núcleos basados en chips ESP32. Se utiliza como modo maestro para construir un controlador de red independiente, o como esclavo de otros hosts MCU para añadir capacidades de red a dispositivos existentes. Adecuado para dispositivos inteligentes caseros, control inalámbrico industrial, monitoreo inalámbrico, identificación inalámbrica QR, señales de sistema de posicionamiento inalámbrico y otras aplicaciones de IoT ✔️【Cable USB a TTL serie PL2303TA USB2.0 de 3.2 pies】: conecta dispositivos con interfaz de señales UART de nivel lógico de 3.3 V a la computadora a través del puerto USB. Proporciona acceso a UART Tx, Rx, 5V, GND. Compatible con Windows 2008/XP/Vista/7/8/10 (32,64-4) bit).【12") Tarjeta Micro SD de 26.2 ft: tamaño: 0.59 x 0.43 x 0.04 pulgadas. Capacidad: 128M. Velocidad de lectura/escritura: 18M/5M (s). La computadora necesita conectar un adaptador Micro SD para reconocerlo ✔️【HC-SR501】: cuando alguien se acerca al sensor corporal PIR infrarrojo humano, rango de salida alto, cuando la gente se va, salida baja. No se repite/repetible 2 modos de disparo. Sensibilidad y retardo de tiempo son ajustables. Ángulo de detección <100°. 【Sensor de sonido】: micrófono electret capacitivo integrado. Puede identificar presencia o ausencia de sonido. Cuando la intensidad del sonido supera un cierto tramo retención, salida de señal baja luz apagada, de lo contrario salida de luz alta encendido.Gire el botón de giro en la placa del sensor ajuste la sensibilidad ✔️Tutorial: documento, código de demostración, software de unidad, bibliotecas de clases necesarias. La etiqueta del enlace de descarga se pega en la parte inferior de la caja de embalaje. o contáctanos cuando recibas los productos, te enviaremos el enlace de descarga de nuevo