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Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs: A practical guide to autonomous and modern AI agents

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Knowledge Graphs: Fundamentals, Techniques, and Applications (Adaptive Computation and Machine Learning series)

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Handbook on Neurosymbolic AI and Knowledge Graphs

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NEO4J FOR AI AND KNOWLEDGE GRAPHS: BUILD SEMANTIC SEARCH, RECOMMENDATION & RAG SYSTEMS WITH GRAPH DATA, CYPHER, AND LLMS (Agentic AI & Retrieval Systems Series)

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Modern Graph Theory Algorithms with Python: Harness the power of graph algorithms and real-world network applications using Python

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Knowledge Graphs and Hybrid AI: How to Integrate Semantic Structures with Large Language Models for Reliable and Grounded Intelligence

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Generative AI with LangChain: Build production-ready LLM applications and advanced agents using Python, LangChain, and LangGraph

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